Deniz ARGE Ofisimiz
Deniz ARGE Grup: Geleceği Şekillendiren Yenilikçi Araştırmalar
Deniz ARGE Ofisimiz
Deniz ARGE Grup Ver 1.2
İleri teknoloji ve bilimsel araştırmalara odaklanan bir yenilik merkezi olarak sağlık teknolojileri, biyoteknoloji, yapay zeka ve fiziksel bilimler alanlarında öncü çalışmalar yürütmektedir.
2017 yılından bu yana teorik ve deneysel araştırmalarla bilgi sınırlarını zorlayan grup, devrim niteliğindeki projeleriyle bilim dünyasına katkı sağlamaktadır.
BEYİN BİLGİSAYAR ARAYÜZLERİ (BCI) ve DÜŞÜNCE OKUMA PROJELERİMİZ
FİZİK ve KOZMOLOJİ PROJELERİMİZ
YAPAY ZEKA ve MEDİKAL GÖRÜNTÜLEME PROJELERİ
SANAL GİYİM ve DİJİTAL MODA PROJELERİMİZ
GIDA SEKTÖRÜ İNOVATİF ÇÖZÜMLER ve ERP YAZILIM PROJELERİMİZ
YAĞ ve YEM FABRİKALARI İÇİN FİZİBİLİTE PROJELERİMİZ
Proje İçeriği
DenizLink projesinin amacı, beyin nöronlarını cerrahi müdahale olmadan okuyabilen bir sistem geliştirmektir. Bu proje, geleneksel beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) sistemlerinden farklı olarak invaziv olmayan bir yöntemle beyin aktivitelerini anlamayı hedeflemektedir.
DenizLink, nöronlardan yayılan elektrik alanların damar çevresindeki kızılötesi (IR) dalgaları modüle etmesi prensibine dayanmaktadır. Bu yöntem sayesinde beyin sinyallerinin dışarıdan algılanması ve yorumlanması mümkün hale gelmektedir. Proje, fonksiyonel beyin haritalama, telepati araştırmaları ve gelişmiş insan-makine arayüzleri gibi alanlarda devrim niteliğinde bir teknoloji sunmayı amaçlamaktadır.
DenizLink, Neuralink gibi cerrahi implant gerektiren sistemlere bir alternatif olarak doğal ve non-invaziv bir beyin okuma teknolojisi geliştirmeyi hedeflemektedir.
GülisLink projesinin amacı, kalpte bulunan nöronların elektriksel sinyallerini cerrahi müdahale olmadan okuyarak bilgi elde etmek ve bu verileri kullanarak beyinle bağlantılı bilinçaltı süreçlerini anlamaktır.
Bu proje, kalp nöronlarının oluşturduğu elektrik alanların, damar çevresindeki düzenli termal (kızılötesi - IR) radyasyonu nasıl modüle ettiğini analiz etmeye dayanır. GülisLink, bu modülasyonun ölçülmesiyle kalp kaynaklı bilişsel süreçler, duygusal tepkiler ve bilinçaltı ile ilgili yeni keşifler yapmayı amaçlamaktadır.
DenizLink projesinin beyin nöronlarını okuma odaklı olmasına karşılık, GülisLink kalp nöronlarını analiz etmeye odaklanmaktadır. Proje, kalp-beyin etkileşimi, duygu analizi, bilinçaltı süreçlerin okunması ve doğal telepati mekanizmalarının anlaşılması gibi alanlarda devrim niteliğinde bir teknoloji geliştirmeyi hedeflemektedir.
MineLink projesinin amacı, doğal telepatiyi anlamak ve yeni bir dalga formu keşfetmek üzerine odaklanmaktadır. Bu proje, beyin ve kalp nöronlarının oluşturduğu elektromanyetik alanların, evrende var olan ancak henüz tanımlanmamış bir dalga ile nasıl etkileşime girdiğini araştırmaktadır.
MineLink, kullanıcı tarafından matematiksel olarak gösterilen Anti Elektromanyetik kuvvet çerçevesinde geliştirilmekte olup, doğal telepati mekanizmasının bu yeni kuvvet ile açıklanabileceğini öne sürmektedir. Projede, bu kuvvetin ve ilişkili dalgaların varlığını deneysel olarak doğrulamak hedeflenmektedir.
MineLink, insanlar arasındaki düşünce aktarımını, his paylaşımını ve bilinç seviyeleri arasındaki bağlantıları anlamaya yönelik bilimsel bir temel oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu proje, DenizLink ve GülisLink projelerinden bağımsız olarak doğrudan Anti Elektromanyetik dalgalar üzerine yoğunlaşmaktadır ve beyin ile evrensel enerji alanları arasındaki etkileşimleri araştıran yeni bir paradigma sunmaktadır.
Proje İçeriği
Anti Elektromanyetik Kuvvet Projesinin amacı, evrende var olduğu matematiksel olarak gösterilen ancak henüz tanınmayan 5. temel kuvveti (Anti Elektromanyetik Kuvvet) keşfetmek, deneysel olarak doğrulamak ve etkilerini anlamaktır.
Bu proje, elektromanyetik kuvvete zıt bir etkileşim mekanizması öne sürerek, doğal telepati, bilinçler arası bilgi transferi ve biyolojik sistemlerde gözlemlenen bazı anomali fenomenleri açıklamayı hedeflemektedir. Anti Elektromanyetik dalgaların varlığı, DenizLink, GülisLink ve MineLink projelerinin temel teorik altyapısını destekleyen bir çerçeve sunmaktadır.
Proje kapsamında şu sorulara yanıt aranmaktadır:
1. Anti Elektromanyetik Kuvvet nasıl bir alan oluşturur ve nasıl etkileşir?
2. Doğal telepati bu kuvvetle açıklanabilir mi?
3. Biyolojik sistemlerde bu kuvvetin etkileri nasıl gözlemlenebilir?
4. Evrenin genişleme sürecinde bu kuvvetin bir rolü var mı?
Bu çalışma, fizik, biyoloji ve bilinç araştırmaları arasındaki sınırları genişletmeyi ve bilim dünyasına yeni bir temel kuvvet kazandırmayı amaçlamaktadır.
Alkarona Fotonu Projesinin amacı, evrende var olduğu öne sürülen ancak henüz keşfedilmemiş 5. temel kuvvetin taşıyıcı parçacığı olan Alkarona Fotonu’nu (karanlık foton) teorik ve deneysel olarak doğrulamaktır.
Bu proje, Anti Elektromanyetik Kuvvet Projesi ile doğrudan bağlantılıdır ve bu kuvvetin taşıyıcı parçacığının Alkarona Fotonu olduğu hipotezini test etmeyi amaçlamaktadır
Hedefler:
1. Alkarona Fotonu’nun varlığını matematiksel olarak modellemek ve fiziksel özelliklerini belirlemek.
2. Bu fotonun, bilinen elektromanyetik fotondan nasıl farklı olduğunu anlamak.
3. Deneysel çalışmalar ile Alkarona Fotonu’nun izlerini tespit etmek ve ölçüm yöntemleri geliştirmek.
4. Evrendeki gizemli fenomenleri (karanlık madde, kuantum bilinç mekanizmaları, doğal telepati vb.) açıklamak için Alkarona Fotonu’nun rolünü incelemek.
Bu proje, evrendeki bilinmeyen etkileşimleri açıklamak ve modern fizik kuramlarına yeni bir boyut kazandırmak amacıyla yürütülmektedir.
Bu projenin temel amacı, evrenin yalnızca içinde bulunduğumuz Tardyonsal Uzay ile sınırlı olmadığını, aynı zamanda iki ayrı fiziksel yapıya sahip Taşyonik (Tachyon) ve Anti-Taşyonik (AntiTachyon) uzaylarla birlikte üçlü bir yapıya sahip olduğunu teorik ve matematiksel temelde ortaya koymaktır.
Proje Amacı:
Çoklu Uzay Yapısını Tanımlamak:
Evrenin yalnızca maddesel (tardyonsal) değil, aynı zamanda süper-lüminik (taşyonik) ve ters-süper-lüminik (anti-taşyonik) bileşenlerden oluştuğunu göstermek. Bu uzay türlerinin kendi fiziksel yasaları, zaman-mekan yapıları ve parçacık türleri ile tanımlanması.
Üç Uzayın Birbiriyle Etkileşimi:
Tardyonsal, Taşyonik ve Anti-Taşyonik uzaylar arasında enerji/madde geçişi, bilgi iletimi ya da rezonansların olup olmadığını araştırmak. Bu uzaylar arası etkileşimlerin kuantum dolanıklık, karanlık enerji ve doğal telepati gibi fenomenlerle olan ilişkisini incelemek.
Kozmolojik Yapıya Katkısı:
Bu üçlü yapının evrenin genişlemesi, karanlık enerji, zamanın yönü ve entropi gibi temel kozmolojik sorulara getirdiği yeni yaklaşımları modellemek. “Anti-Taşyonik Uzay” kavramının zamanın ters akışı ya da anti-entropik sistemler açısından olası etkilerini değerlendirmek.
Yeni Fiziksel Kavramlar ve Kuvvetler:
Anti-Elektromanyetik kuvvet ya da Alkarona Fotonu gibi bu uzaylarda geçerli olabilecek yeni kuvvetlerin ya da parçacıkların tanımlanması.
Proje İçeriği
MR.AI Projesinin amacı, beyin MR görüntülerini yapay zeka ile analiz ederek tıbbi teşhis süreçlerini hızlandırmak ve doğruluğunu artırmaktır.
Bu proje, gelişmiş derin öğrenme algoritmaları ve görüntü işleme teknikleri kullanarak beyin MR filmlerini değerlendiren bir yapay zeka sistemi geliştirmeyi hedeflemektedir.
1. Beyin MR görüntülerindeki anormallikleri (tümörler, damar tıkanıklıkları, nörodejeneratif hastalık belirtileri vb.) otomatik olarak tespit etmek.
2. Yapay zeka destekli karar sistemleri ile doktorlara yardımcı olmak ve teşhis sürecini optimize etmek.
3. Fonksiyonel beyin haritalama için MR görüntülerini analiz ederek beyin aktiviteleri hakkında derinlemesine bilgi sağlamak.
4. Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) ile bağlantılı olarak MR verilerinin kullanıldığı yeni nesil teknolojiler geliştirmek.
MR.AI, tıbbi teşhislerde doğruluk oranını artırmayı, zaman kaybını en aza indirmeyi ve nörolojik hastalıkların erken teşhisini mümkün kılmayı amaçlamaktadır.
DR.AI Projesinin amacı, yapay zeka destekli bir tıbbi teşhis ve danışmanlık sistemi geliştirerek hastalıkların erken teşhisini sağlamak ve sağlık profesyonellerine destek sunmaktır.
Bu proje, derin öğrenme ve büyük veri analizi tekniklerini kullanarak hastalık belirtilerini analiz eden, teşhis önerileri sunan ve doktorlara karar destek mekanizması sağlayan bir yapay zeka modeli geliştirmeyi hedeflemektedir.
1. Hasta verilerini (MR, kan testi, genetik analiz, semptomlar vb.) değerlendirerek hızlı ve doğru teşhis önerileri sunmak.
2. Tıp uzmanlarının teşhis ve tedavi süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olmak.
3. Biyolojik ve nörolojik hastalıkların tespitinde yapay zeka tabanlı analizlerin doğruluğunu artırmak.
4. Bireysel sağlık takibi ve hastalıkların erken teşhisi için akıllı bir sistem oluşturmak.
5. Sağlık alanında büyük veri analizi yaparak yeni teşhis yöntemleri geliştirmek.
DR.AI, özellikle nöroloji, onkoloji, kardiyoloji ve genetik hastalıklar gibi kritik tıp alanlarında kullanılmak üzere tasarlanmaktadır. Bu proje, yapay zeka tabanlı sağlık teknolojilerini ileri bir seviyeye taşıyarak, doktorlara ve hastalara güvenilir, hızlı ve yenilikçi çözümler sunmayı hedeflemektedir.
Diller, insanlığın en kadim ve en güçlü iletişim araçlarıdır. Ancak bu çeşitlilik, kültürler arası iletişimin önünde kimi zaman büyük bir engel teşkil eder. İşte bu noktada, yapay zekânın dili anlama ve dönüştürme kabiliyeti, dünya çapında gerçek zamanlı iletişimi mümkün kılma yolunda devrimsel bir adım sunmaktadır.
Bu çalışma, farklı dilleri konuşan bireyler arasında anlık ve doğal bir iletişimi mümkün kılmak amacıyla geliştirilen simultane dil çeviri yeteneğine sahip bir yapay zeka sistemini konu almaktadır. Sistem, konuşma verisini anlık olarak analiz etmekte, içeriksel bağlamı göz önünde bulundurarak hedef dile çevirisini saniyeler içinde gerçekleştirmektedir. Bu teknoloji, yalnızca kelimeleri değil, aynı zamanda duyguyu, niyeti ve kültürel nüansları da anlamaya odaklanarak klasik çeviri sistemlerinin ötesine geçmektedir.
Geliştirilen yapay zeka altyapısı, derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP) ve konuşma tanıma teknolojilerinin kesişiminde şekillenmiş; çok dilli konuşmaları çevirebilen, aynı zamanda öğrenen ve bağlamsal olarak gelişen bir yapı sergilemektedir. Bu sistemin sunduğu olanaklar, uluslararası diplomasi, eğitim, ticaret, sağlık ve afet koordinasyonu gibi alanlarda sınırları ortadan kaldırarak insanlık için yeni bir iletişim çağı başlatma potansiyeline sahiptir.
Bu çalışma, yalnızca teknik bir proje değil; aynı zamanda insanlık için evrensel bir anlayışın ve birlikteliğin teknolojik ifadesidir.
Proje İçeriği
SanalGiyim.AI Projesinin amacı, yapay zeka destekli bir sanal giyim deneme ve trend analizi platformu geliştirerek moda sektöründe yenilikçi çözümler sunmaktır.
Bu proje, gelişmiş bilgisayarlı görü (computer vision), yapay zeka ve artırılmış gerçeklik (AR) teknolojilerini kullanarak kullanıcıların dijital ortamda kıyafetleri denemesine ve en uygun kombinleri keşfetmesine olanak tanımayı hedeflemektedir.
Hedefler:
1. Kullanıcıların sanal olarak kıyafetleri denemesine imkan tanıyan bir AI destekli platform geliştirmek.
2. Moda trendlerini analiz ederek kişiselleştirilmiş giyim önerileri sunmak.
3. E-ticaret siteleri ve fiziksel mağazalar için müşteri deneyimini iyileştirmek ve iade oranlarını azaltmak.
4. Gelişmiş yapay zeka algoritmaları ile vücut ölçülerine ve stil tercihlerine uygun kombinler önermek.
5. Gerçek zamanlı AR ve 3D modelleme teknolojileriyle kullanıcıların kıyafetleri gerçekçi bir şekilde görselleştirmesini sağlamak.
SanalGiyim.AI, moda ve teknoloji kesişiminde devrim niteliğinde bir proje olup, kullanıcı deneyimini dijital dünyada yeniden tanımlayarak giyim alışverişini daha interaktif, kişiselleştirilmiş ve verimli hale getirmeyi amaçlamaktadır.
Moda.AI Projesinin amacı, yapay zeka destekli bir trend analizi ve moda tahmin sistemi geliştirerek moda sektöründe veri odaklı karar mekanizmalarını güçlendirmektir.
Bu proje, büyük veri analizi, makine öğrenimi ve yapay zeka teknikleri kullanarak moda trendlerini belirlemeyi, tüketici eğilimlerini öngörmeyi ve markalara stratejik içgörüler sağlamayı hedeflemektedir.
Hedefler:
1. Sosyal medya, e-ticaret platformları ve defile verilerini analiz ederek yeni moda trendlerini tahmin etmek
2. Tüketici alışkanlıklarını analiz ederek kişiselleştirilmiş stil önerileri sunmak
3. Markalar ve tasarımcılar için pazar analizi yaparak rekabet avantajı sağlamak.
4. Sezonluk moda eğilimlerini öngörerek üretim ve stok yönetimini optimize etmek ve gelişmiş yapay zeka algoritmaları ile bireysel kullanıcıların stil tercihlerine uygun öneriler sunmak.
Moda.AI, moda endüstrisinde yenilikçi ve veri odaklı bir dönüşüm sağlayarak, markaların ve bireylerin daha bilinçli moda seçimleri yapmasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır
Mağaza Yönetiminde Yapay Zeka Projesinin amacı, perakende mağazalarının operasyonel süreçlerini optimize etmek, müşteri deneyimini iyileştirmek ve kârlılığı artırmak için yapay zekadan yararlanmaktır.
Bu proje, satış tahmini, stok yönetimi, müşteri analitiği, personel planlaması ve kampanya optimizasyonu gibi alanlarda akıllı çözümler sunarak mağazacılık sektöründe dijital dönüşüm sağlamayı hedeflemektedir.
Hedeflerimiz:
1. Satış verilerine dayanarak gelecek dönem satış tahminleri oluşturmak ve stokları buna göre yönetmek.
2. Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş kampanyalar ve ürün önerileri sunmak.
3. Reyon yerleşimi ve ürün dizilimini optimize ederek müşteri etkileşimini artırmak.
4. Personel ihtiyacını yoğunluk analizlerine göre planlamak.
5. Mağaza içi kamera ve sensör verileriyle gerçek zamanlı müşteri takibi ve analiz yapmak.
6. Raporlama ve karar destek sistemleriyle yöneticilere stratejik içgörüler sağlamak.
Mağaza Yönetiminde Yapay Zeka Projesi, veriye dayalı karar alma kültürünü yaygınlaştırarak mağazaların verimliliğini artırmayı, maliyetleri azaltmayı ve müşteri memnuniyetini üst düzeye çıkarmayı amaçlamaktadır.
Proje İçeriği
Bu proje, gıda sektörüne yönelik süreçleri dijitalleştirmek ve yönetimsel verimliliği artırmak amacıyla geliştirilmiş bir ERP yazılım sistemidir. Üretim, stok, kalite kontrol ve satış gibi temel işlevleri entegre eden bu yazılım, sektörel ihtiyaçlara özel çözümler sunmayı hedeflemektedir.
Gıda sektörü, üretimden tüketime kadar uzanan karmaşık bir tedarik zincirine sahip olup, kalite, hijyen, izlenebilirlik ve yasal uyumluluk gibi birçok unsuru içinde barındırmaktadır. Bu bağlamda, süreçlerin dijitalleştirilmesi ve entegre bir yapıya kavuşturulması, sektörün verimliliğini artırmak ve rekabet avantajı elde etmek açısından büyük önem taşımaktadır.
Bu proje, gıda sektöründe faaliyet gösteren işletmelere özel olarak geliştirilen bir Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımını kapsamaktadır. Geliştirilen sistem; üretim planlaması, stok yönetimi, kalite kontrol, satış-pazarlama, muhasebe ve insan kaynakları gibi temel işletme fonksiyonlarını entegre bir yapıda bir araya getirerek kullanıcı dostu ve esnek bir çözüm sunmayı hedeflemektedir.
Projemiz, yalnızca teknik bir yazılım geliştirme sürecini değil, aynı zamanda gıda sektörüne yönelik ihtiyaç analizlerini ve sektörel gereksinimlerin yazılım sistemlerine nasıl entegre edilebileceğini de kapsamaktadır. Bu süreçte edinilen bilgi birikimi ve deneyim, sadece teorik değil pratik açıdan da önemli kazanımlar sağlamıştır.
Gıda sanayimizin temel taşlarından biri olan un, hem yerel hem de uluslararası pazarlarda stratejik öneme sahip bir üründür. Bu projede, un sektörünün mevcut pazarlama dinamiklerini analiz ederek, firmaların rekabet gücünü artırabilecek yenilikçi pazarlama yaklaşımlarını ortaya koymayı hedefledik.
Bu çalışma, un sektöründe faaliyet gösteren firmaların pazarlama stratejilerini inceleyerek daha etkili ve sürdürülebilir pazarlama yöntemlerinin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Un, hem bireysel tüketiciler hem de endüstriyel kullanıcılar açısından temel bir gıda maddesi olup, pazarlama stratejilerinin bu çeşitliliği göz önünde bulundurularak planlanması büyük önem taşımaktadır.
Projemiz kapsamında tüketici davranışları, marka algısı, dağıtım kanalları ve dijital pazarlamanın etkisi gibi konular ele alınmış, hem yerel hem de küresel pazardaki gelişmeler analiz edilmiştir. Bu süreçte sektör paydaşlarının görüşleri ve mevcut pazar verileri de dikkate alınarak gerçekçi ve uygulanabilir çözüm önerileri sunulmuştur.
Çalışmamızda, sektördeki güncel eğilimler, tüketici alışkanlıklarındaki değişim, dijital dönüşüm ve markalaşma süreçleri detaylı şekilde ele alınmıştır. Aynı zamanda saha verileri ve örnek uygulamalar üzerinden somut çözüm önerilerine yer verilmiştir. Amacımız, un üreticilerimizin pazarlama alanında daha güçlü, daha görünür ve daha sürdürülebilir bir yapıya kavuşmasına katkı sağlamaktır.
Un, insan beslenmesinin temel taşlarından biri olarak yalnızca yerel değil, küresel ölçekte de stratejik öneme sahiptir. Bu proje, un sektörünün küresel pazarlardaki yerini güçlendirmek, değişen tüketici eğilimlerine uyum sağlamak ve markalaşma süreçlerine katkı sunmak amacıyla hazırlanmıştır.
Küreselleşen dünyada gıda sektörünün dinamikleri her geçen gün değişmekte, rekabet koşulları daha karmaşık ve çok katmanlı bir hal almaktadır. Bu bağlamda hazırladığımız Küresel Gıda Pazarlama Projesi, özellikle un üreticilerimizin küresel pazardaki konumlarını güçlendirmelerine katkı sağlamayı hedeflemektedir.
Un, gıda tedarik zincirinin vazgeçilmez bir halkası olarak, hem yerel pazarda hem de ihracat kanallarında stratejik bir değere sahiptir. Bu projede; uluslararası pazarlama trendleri, dijital dönüşüm süreçleri, markalaşma stratejileri, tüketici beklentileri ve hedef pazar analizleri detaylı şekilde incelenmiştir. Hedefimiz, un sektörü yatırımcılarına ve yöneticilerine, sürdürülebilir büyüme ve marka bilinirliği açısından yol gösterici bir vizyon sunmaktır.
Küresel rekabetin hızla arttığı gıda pazarında, un sektörünün stratejik konumunu güçlendirmek her zamankinden daha kritik hale gelmiştir. Bu proje, un üreticilerimizin uluslararası pazarlarda daha etkin yer alabilmesi adına yenilikçi pazarlama yaklaşımlarını ve büyüme fırsatlarını ortaya koymayı amaçlamaktadır.
Proje İçeriği
Günümüzde hızlı değişen ekonomik ve teknolojik koşullar, yatırım kararlarının daha dikkatli ve sistematik bir şekilde alınmasını zorunlu kılmaktadır. Bir projenin uygulanabilirliğini, sürdürülebilirliğini ve kârlılığını değerlendirmek için yapılan analizler büyük önem taşımaktadır.
İşte bu noktada, fizibilite çalışmaları devreye girmekte ve projelerin başarı şansını artırmak adına önemli bir yol haritası sunmaktadır.
Bu proje, gıda sektöründe faaliyet gösteren işletmelere özel olarak geliştirilen bir Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) yazılımını kapsamaktadır. Geliştirilen sistem; üretim planlaması, stok yönetimi, kalite kontrol, satış-pazarlama, muhasebe ve insan kaynakları gibi temel işletme fonksiyonlarını entegre bir yapıda bir araya getirerek kullanıcı dostu ve esnek bir çözüm sunmayı hedeflemektedir.
Bu çalışma ayçiçek yağı üretim tesisi kurulumuna yönelik yapılan fizibilite çalışmasını kapsamaktadır. Bitkisel yağ sektöründe üretim kapasitesinin artırılması ve sürdürülebilirliğin sağlanması, günümüz ekonomileri için büyük önem taşımaktadır. Özellikle ayçiçek yağı, gıda endüstrisinde yaygın olarak kullanılan ve yüksek talep gören bir ürün olduğundan, bu alanda yapılacak yatırımların potansiyeli oldukça büyüktür. Bu çalışma, ayçiçek yağı üretim tesisinin kurulabilirliğini, ekonomik ve çevresel sürdürülebilirliğini araştırmak amacıyla gerçekleştirilmiştir.
Bu çalışmada, sektörel analizlerin yanı sıra teknik, ekonomik, finansal ve çevresel fizibilite analizlerine de yer verilmiştir. Bu faktörlerin birbirleriyle nasıl etkileşimde bulunduğu ve tesisin başarıyla işletilebilmesi için hangi stratejilerin benimsenmesi gerektiği ele alınmıştır. Ayrıca, sektörel gelişmeler ve piyasa dinamikleri göz önünde bulundurularak, yatırımcılar ve girişimciler için değerli öneriler sunulmuştur.
Çalışmanın amacı, ayçiçek yağı üretim tesisi kurmayı planlayan yatırımcılara rehberlik etmek ve sektördeki paydaşlara faydalı olabilecek bilgiler sunmaktır. Çalışmanın, hem sektöre katkı sağlamak hem de ekonomik ve çevresel sürdürülebilirlik açısından önemli bir kaynak olacağına inanmaktayım.
Yağ fabrikası kurmak istiyorsan, fizibilite çalışması bu yatırımın başarılı ve sürdürülebilir olup olmadığını önceden görebilmeni sağlar. Bu süreçte birden fazla alanda fizibilite raporu hazırlanması gerekir. Aşağıda yağ fabrikası için hazırlanması gereken temel fizibilite raporu başlıkları
İŞVEREN YÜKÜMLÜLÜĞÜ
1. Teknik Fizibilite Raporu
2. Ekonomik ve Finansal Fizibilite Raporu
4. Hukuki ve İdari Fizibilite Raporu
5. Çevresel Fizibilite Raporu
6. Organizasyon ve Yönetim Fizibilitesi
DANIŞMANLIK HİZMETİ
3. Pazar (Pazarlama) Fizibilite Raporu
Hedef pazar analizi (iç ve dış pazar)
Rakip analizi (bölgesel ve ulusal)
Talep tahmini
Dağıtım kanalları ve satış stratejileri
Markalaşma ve tanıtım planları
SWOT Analizi (Güçlü-Zayıf-Yerel-Tehditler)
4. Hukuki ve İdari Fizibilite Raporu Gerekli sertifikalar ve kalite belgeleri (ISO, HACCP)
Bize ulaşmak için aşağıdaki formu doldurun.